सीड स्टूडियो ग्रोव-SHT4x तापमान और आर्द्रता सेंसर मॉड्यूल निर्देश मैनुअल
सामुदायिक नवाचार:
सेंसिरियन-आधारित ग्रोव परियोजनाओं का प्रदर्शन
यह पीडीएफ दस्तावेज़ आपको सीड के ग्रोव मॉड्यूल द्वारा संचालित 15 सामुदायिक परियोजनाओं की एक विविध श्रृंखला प्रदान करता है, जिनमें से सभी में सेंसिरियन की अत्याधुनिक सेंसर तकनीक शामिल है। ये अभिनव प्रयास ग्रोव-एससीडी30, ग्रोव-एसजीपी4एक्स, ग्रोव-एसएचटी4एक्स, ग्रोव-एसएचटी3एक्स, ग्रोव-एसईएन5एक्स और अधिक की क्षमताओं का लाभ उठाते हैं, ताकि कई सेटिंग्स में पर्यावरण की स्थितियों की निगरानी और सुधार किया जा सके।
समुदाय द्वारा संचालित पहलों के इस प्रेरक संग्रह में गोता लगाएँ, जिनमें से प्रत्येक इस बारे में एक अनूठा दृष्टिकोण प्रदान करता है कि कैसे अत्याधुनिक सेंसर तकनीक का उपयोग हमारे समुदायों और बड़े पैमाने पर दुनिया पर सकारात्मक प्रभाव डालने के लिए किया जा सकता है। जब नवाचार पर्यावरण निगरानी से मिलता है तो असीम संभावनाएँ उभरती हैं!
Wio टर्मिनल और Node-red का उपयोग करके इनडोर मॉनिटरिंग सिस्टम
मुहम्मद ज़ैन और फस्ना सी वाईओ टर्मिनल, ग्रोव-तापमान और आर्द्रता सेंसर (एसएचटी40), और ग्रोव-वीओसी और ईसीओ2 गैस सेंसर (एसजीपी30) का उपयोग करके एक इनडोर मॉनिटरिंग सिस्टम बनाया गया।
उनका सिस्टम डेटा एकत्र करता है और इसे MQTT और मॉस्किटो ब्रोकर के माध्यम से Node-RED डैशबोर्ड पर प्रदर्शित करता है। इस परियोजना का लक्ष्य Wio टर्मिनल, MQTT, मॉस्किटो ब्रोकर और Node-RED के बीच एक सहज कनेक्शन स्थापित करना है।
इस परियोजना में प्रयुक्त सीड के हार्डवेयर:
Wio टर्मिनल
ग्रोव – तापमान और आर्द्रता सेंसर (SHT40)
ग्रोव - VOC और eCO2 गैस सेंसर (SGP30)
इस परियोजना में प्रयुक्त सॉफ्टवेयर:
IoT AI-संचालित दही प्रसंस्करण और बनावट भविष्यवाणी | ब्लिंक
कुटलुहान अक्तर डेयरियों की कुल लागत कम करने और उत्पाद की गुणवत्ता में सुधार करने में सहायता करने की आशा में एक उपयोगकर्ता-अनुकूल और लागत प्रभावी उपकरण बनाया गया।
यह दही की स्थिरता के स्तर का अनुमान लगाने के लिए ग्रोव - तापमान और आर्द्रता सेंसर (SHT40) के साथ-साथ ग्रोव - एकीकृत दबाव सेंसर किट का उपयोग करके प्रमुख डेटा बिंदुओं को मापता है। फिर वह कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क मॉडल बनाने और प्रशिक्षित करने के लिए XIAO ESP32C3 का उपयोग करता है, जो दही किण्वन के लिए सबसे उपयुक्त पर्यावरणीय परिस्थितियों को निर्धारित करने के लिए एकत्रित डेटा का विश्लेषण करता है।
इस परियोजना में प्रयुक्त सीड के हार्डवेयर:
सीड स्टूडियो XIAO ESP32C3
ग्रोव – तापमान और आर्द्रता सेंसर (SHT40)
ग्रोव – एकीकृत दबाव सेंसर किट
XIAO के लिए सीड स्टूडियो विस्तार बोर्ड
इस परियोजना में प्रयुक्त सॉफ्टवेयर:
IoT AI-संचालित वृक्ष रोग पहचानकर्ता w/ एज इंपल्स और MMS
पर्यावरणीय परिवर्तन और वनों की कटाई से पेड़-पौधे रोगों के प्रति अधिक संवेदनशील हो जाते हैं, जिससे परागण, फसल की पैदावार, पशुओं, संक्रामक प्रकोप और मृदा क्षरण के लिए खतरा पैदा हो जाता है।
कुटलुहान अक्तर संक्रमित पेड़ों की तस्वीरें लेने के लिए ग्रोव-विज़न एआई का उपयोग करके एक उपकरण विकसित किया और एक डेटासेट बनाया। उन्होंने पर्यावरणीय कारकों को सटीक रूप से मापने के लिए ग्रोव एससीडी30 सेंसर का भी इस्तेमाल किया। एज इंपल्स पेड़ों की बीमारी का जल्दी पता लगाने के लिए मॉडल तैयार करता है और उन्हें तैनात करता है।
इस परियोजना में प्रयुक्त सीड के हार्डवेयर:
Wio टर्मिनल
ग्रोव – तापमान और आर्द्रता सेंसर (SHT40)
ग्रोव - VOC और eCO2 गैस सेंसर (SGP30)
ग्रोव – मृदा नमी सेंसर
ग्रोव – विज़न एआई मॉड्यूल
ग्रोव-वियो-ई5 वायरलेस मॉड्यूल
ग्रोव – CO2 और तापमान एवं आर्द्रता सेंसर (SCD30)
सॉफ़्टवेयर इस परियोजना में प्रयुक्त:
सेलुलर नेटवर्क के माध्यम से DIY लैब इनक्यूबेटर की निगरानी
नवीन कुमार एक दूरस्थ लैब इनक्यूबेटर मॉनिटरिंग सिस्टम बनाया गया है जो तापमान, आर्द्रता और गैस के स्तर पर नज़र रखने के लिए सेलुलर नेटवर्क का उपयोग करता है।
यह नेटवर्क कनेक्टिविटी के लिए ब्लूज़ सेलुलर नोटकार्ड और नोटकैरियर-बी का उपयोग करता है, तथा नोटकार्ड को ग्रोव-वीओसी और ईसीओ2040 गैस सेंसर (एसजीपी2) और ग्रोव तापमान एवं आर्द्रता सेंसर (एसएचटी30) जैसे सेंसरों के साथ जोड़ने के लिए सीड स्टूडियो XIAO RP40 का उपयोग करता है।
इस परियोजना में प्रयुक्त सीड के हार्डवेयर:
सीड स्टूडियो XIAO RP2040
ग्रोव – तापमान और आर्द्रता सेंसर (SHT40)
ग्रोव - VOC और eCO2 गैस सेंसर (SGP30)
सीड स्टूडियो ग्रोव बेस फॉर XIAO
सॉफ़्टवेयर इस परियोजना में प्रयुक्त:
होम असिस्टेंट ग्रोव ऑल-इन-वन पर्यावरण सेंसर गाइड
घर पर पर्यावरण निगरानी प्रणाली बनाने में अक्सर सीमित सेंसर कनेक्शन की चुनौती का सामना करना पड़ता है। विस्तार बोर्ड के साथ भी, कई अलग-अलग सेंसर बोर्ड को जोड़ना अव्यवस्थित और बोझिल हो सकता है।
जेम्स ए. चेम्बर्स ने XIAO ESP32C3 और ग्रोव SEN54 ऑल-इन-वन सेंसर का उपयोग करके एक सरल और प्रभावी वायु गुणवत्ता मॉनिटर का प्रदर्शन करके इस चुनौती का समाधान प्रस्तुत किया, जो एक कुशल निगरानी सेटअप के लिए होम असिस्टेंट के साथ सहजता से एकीकृत है।
इस परियोजना में प्रयुक्त सीड के हार्डवेयर:
सीड स्टूडियो XIAO ESP32C3
ग्रोव – SEN54 ऑल-इन-वन पर्यावरण सेंसर
सीड स्टूडियो ग्रोव बेस फॉर XIAO
XIAO के लिए सीड स्टूडियो विस्तार बोर्ड
इस परियोजना में प्रयुक्त सॉफ्टवेयर:
पायोनएयर - एक ओपन सोर्स वायु प्रदूषण मॉनिटर
PyonAir, द्वारा साझा किया गया अखरोट एम।, यह स्थानीय वायु प्रदूषण के स्तर - विशेष रूप से पार्टिकुलेट मैटर - की निगरानी के लिए एक कम लागत वाली तथा ओपन सोर्स प्रणाली है, तथा यह LoRa और WiFi दोनों के माध्यम से डेटा संचारित करती है।
इस परियोजना में, तापमान और आर्द्रता का डेटा एकत्र करने के लिए ग्रोव - I2C उच्च सटीकता तापमान और आर्द्रता सेंसर (SHT35) का उपयोग किया जाता है और समय और स्थान के लिए ग्रोव-जीपीएस मॉड्यूल का उपयोग किया जाता है।
इस परियोजना में प्रयुक्त सीड के हार्डवेयर:
ग्रोव – I2C उच्च सटीकता तापमान और आर्द्रता सेंसर (SHT35) ग्रोव – GPS (Air530)
इस परियोजना में प्रयुक्त सॉफ्टवेयर:
हीलियम नेटवर्क का उपयोग करके ब्लॉकचेन-संचालित सेंसर सिस्टम
इवान रॉस द्वारा विकसित यह सौर ऊर्जा चालित उपकरण न केवल बाहरी वायु गुणवत्ता की निगरानी करता है, बल्कि वैश्विक सार्वजनिक ब्लॉकचेन पर सेंसर डेटा को सुरक्षित रूप से संचारित करने के लिए हीलियम नेटवर्क का भी लाभ उठाता है।
यह हीलियम संचार के लिए STM32 MCUs और LoRa रेडियो का उपयोग करता है, साथ ही दबाव के लिए BME280 (द्वितीयक तापमान और आर्द्रता रीडिंग के साथ), सटीक तापमान और आर्द्रता डेटा के लिए SHT35, PM माप के लिए Sensirion SPS30, डिवाइस अभिविन्यास के लिए LIS3DH एक्सेलेरोमीटर और GPS-आधारित स्थान और समय डेटा के लिए AIR530Z का उपयोग करता है।
इस परियोजना में प्रयुक्त सीड के हार्डवेयर:
ग्रोव - I2C उच्च सटीकता तापमान और आर्द्रता सेंसर (SHT35)
ग्रोव तापमान और बैरोमीटर सेंसर (BMP280)
ग्रोव – 3-एक्सिस डिजिटल एक्सेलेरोमीटर
ग्रोव - जीपीएस (एयर530)
छोटा सौर पैनल 80x100mm 1W
इस परियोजना में प्रयुक्त सॉफ्टवेयर:
आग से लड़ो – TinyML का उपयोग करके जंगली आग की भविष्यवाणी
“फाइट फायर” – मुहम्मद ज़ैन और सलमान फ़ारिस द्वारा बनाया गया एक जंगल की आग की भविष्यवाणी करने वाला उपकरण। यह डिवाइस महत्वपूर्ण डेटा इकट्ठा करने के लिए सेंसर की एक सरणी का उपयोग करता है, जिसे फिर एक Wio टर्मिनल में फीड किया जाता है।
डेटा को एज इंपल्स का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल बनाने के लिए संसाधित किया जाता है, जिससे सटीक जंगल की आग की भविष्यवाणी संभव हो पाती है। आग के खतरे की स्थिति में, फाइट फायर नोड तुरंत हीलियम लोरावन और MQTT टेक्नोलॉजी के माध्यम से निकटतम वन रेंजर और स्थानीय अधिकारियों को यह जानकारी देता है।
इस परियोजना में प्रयुक्त सीड के हार्डवेयर:
Wio टर्मिनल
ग्रोव – तापमान और आर्द्रता सेंसर (SHT40)
ग्रोव - तापमान, आर्द्रता, दबाव और गैस
Arduino के लिए सेंसर – BME680
ग्रोव-वियो-ई5 वायरलेस मॉड्यूल
इस परियोजना में प्रयुक्त सॉफ्टवेयर:
LoRaWAN® के साथ स्मार्ट लूफ़ा खेती
मेलिली Li और लक्षंथा दिसानायके सौर ऊर्जा से चलने वाली, IoT-आधारित खेती प्रणाली तैयार की गई है जो तापमान, आर्द्रता, मिट्टी की नमी और प्रकाश के स्तर पर नज़र रखती है। इस प्रणाली को लुफ़ा फ़ार्म में स्थापित किया गया था।
सेंसर डेटा को ड्रीमस्पेस में स्थित LoRaWAN गेटवे पर भेजा गया और फिर हीलियम LoRaWAN नेटवर्क सर्वर पर भेजा गया। इसके बाद, डेटा को Azure IoT Central में सहजता से एकीकृत किया गया, जिससे ग्राफ़ के माध्यम से आसानी से विज़ुअलाइज़ेशन संभव हो गया।
इस परियोजना में प्रयुक्त सीड के हार्डवेयर:
Wio टर्मिनल
ग्रोव – तापमान और आर्द्रता सेंसर (SHT40)
ग्रोव - VOC और eCO2 गैस सेंसर (SGP30)
ग्रोव – मृदा नमी सेंसर
ग्रोव – विज़न एआई मॉड्यूल
ग्रोव-वियो-ई5 वायरलेस मॉड्यूल
इस परियोजना में प्रयुक्त सॉफ्टवेयर:
DeViridi: IoT खाद्य क्षति सेंसर और निगरानी डैशबोर्ड
खाद्य पदार्थों के खराब होने से छोटे किसानों और आपूर्ति शृंखलाओं को उनकी आय का 15% नुकसान होता है, जिससे वैश्विक खाद्य सुरक्षा प्रभावित होती है। अश्विन श्रीधर का IoT उपकरण खराब होने की निगरानी और पता लगाने के लिए AI इमेज डिटेक्शन और गैस विश्लेषण का उपयोग करता है, जिससे किसानों को लाभ होता है और अपशिष्ट और ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन में कमी आती है।
गैस विश्लेषण के माध्यम से खाद्य भंडारण की स्थिति और खराब होने की सीमा का सटीक आकलन करके, यह उपकरण न केवल किसानों बल्कि आपूर्तिकर्ताओं, सुपरमार्केट और घरों की भी सेवा करता है। यह खाद्य अपशिष्ट और उसके पर्यावरणीय परिणामों की महत्वपूर्ण चुनौती को संबोधित करता है, साथ ही यह सुनिश्चित करता है कि खाद्य पदार्थ समय से पहले नष्ट न हो जाए
इस परियोजना में प्रयुक्त सीड के हार्डवेयर:
Wio टर्मिनल
ग्रोव – तापमान और आर्द्रता सेंसर (SHT40)
ग्रोव - VOC और eCO2 गैस सेंसर (SGP30)
ग्रोव – मृदा नमी सेंसर
ग्रोव – विज़न एआई मॉड्यूल
ग्रोव-वियो-ई5 वायरलेस मॉड्यूल
इस परियोजना में प्रयुक्त सॉफ्टवेयर:
Arduino के लिए Bytebeam SDK का उपयोग करके स्मार्ट इनडोर खेती
इस परियोजना में, वैभव शर्मा ने इनडोर खेती की स्थितियों की निगरानी के लिए दो सेंसरों का उपयोग किया: CO30, तापमान और आर्द्रता के लिए ग्रोव SCD2, और सटीक तापमान और आर्द्रता के लिए ग्रोव SHT35।
उन्होंने बाइटबीम आर्डिनो एसडीके और बाइटबीम क्लाउड का उपयोग करके इस डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक IoT समाधान बनाने हेतु चरण-दर-चरण मार्गदर्शन भी प्रदान किया।
इस परियोजना में प्रयुक्त सीड के हार्डवेयर:
ग्रोव – CO2 और तापमान एवं आर्द्रता सेंसर (SCD30)
ग्रोव - I2C उच्च सटीकता तापमान और आर्द्रता सेंसर (SHT35)
इस परियोजना में प्रयुक्त सॉफ्टवेयर:
स्मार्ट प्रारंभिक जंगल की आग का पता लगाने वाली प्रणाली
रोड्रिगो जुआन हर्नांडेज़ उन्होंने जंगल में आग लगने का अनुकरण करने के लिए चारकोल और कागज का प्रयोग किया तथा VOC और eCO30 को मापने के लिए ग्रोव-एसजीपी2 का प्रयोग किया, साथ ही तापमान और आर्द्रता के लिए ग्रोव-एसएचटी35 का प्रयोग किया।
इन सेंसरों ने जंगल में लगी आग का पहले ही पता लगाने में मदद की और डेटा को LoRaWAN सर्वर पर भेजा गया। टेलीग्राफ ने MQTT ब्रोकर से यह डेटा लिया और इसे ग्राफाना डैशबोर्ड डिस्प्ले के लिए इनफ्लक्सडीबी में संग्रहीत किया
इस परियोजना में प्रयुक्त सीड के हार्डवेयर:
Wio टर्मिनल
ग्रोव - VOC और eCO2 गैस सेंसर (SGP30)
ग्रोव - I2C उच्च सटीकता तापमान और आर्द्रता सेंसर (SHT35)
ग्रोव - तापमान, आर्द्रता, दबाव और गैस
Arduino के लिए सेंसर – BME680
ग्रोव-वियो-ई5 वायरलेस मॉड्यूल
इस परियोजना में प्रयुक्त सॉफ्टवेयर:
Wio टर्मिनल का उपयोग करके CO2 निगरानी और प्रारंभिक चेतावनी
भीड़ भरे कार्यालय में अत्यधिक CO2 के कारण चिड़चिड़ापन और दिल की धड़कन बढ़ सकती है, जिसका असर हमारे स्वास्थ्य पर पड़ता है।
एने डेंग की परियोजना, ग्रोव - CO2 और तापमान और आर्द्रता सेंसर (SCD30) का उपयोग करके, सीओ2, आर्द्रता और तापमान को ट्रैक करती है, जो कि वियो टर्मिनल पर दिखाई देती है। यह हवा की गुणवत्ता को तेज़ी से जांचने में मदद करता है और आपको वेंटिलेशन के लिए खिड़कियां खोलने की याद दिलाता है।
इस परियोजना में प्रयुक्त सीड के हार्डवेयर:
Wio टर्मिनल
ग्रोव – CO2 और तापमान एवं आर्द्रता सेंसर (SCD30)
इस परियोजना में प्रयुक्त सॉफ्टवेयर:
DIY एक सरल स्वचालित ह्यूमिडिफायर
हमारे आधुनिक समाज में, जीवन की गुणवत्ता में सुधार लाने और एक स्वस्थ और अधिक आरामदायक रहने वाले वातावरण को बनाने पर ध्यान केंद्रित किया जा रहा है। इसे प्राप्त करने के लिए, वानिउ ने एक ऐसा उपकरण विकसित किया है जो इनडोर तापमान और आर्द्रता की निगरानी करता है।
जब ग्रोव - I2C उच्च सटीकता तापमान और आर्द्रता सेंसर (SHT35) सुरक्षित सीमा से नीचे आर्द्रता के स्तर को गिरते हुए पाता है, तो यह ग्रोव - जल परमाणुकरण ह्यूमिडिफायर के स्वचालित संचालन को सक्रिय कर देता है।
इस परियोजना में प्रयुक्त सीड के हार्डवेयर:
सीडुइनो नैनो
ग्रोव - I2C उच्च सटीकता तापमान और आर्द्रता सेंसर (SHT35)
ग्रोव – बैरोमीटर सेंसर (उच्च सटीकता)
ग्रोव – जल परमाणुकरण सेंसर
इस परियोजना में प्रयुक्त सॉफ्टवेयर:
सीड स्टूडियो
सीड स्टूडियो सेंसिरियन-आधारित ग्रोव प्रोजेक्ट्स
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मुख्यालय
9एफ, बिल्डिंग जी3, टीसीएल इंटरनेशनल ई सिटी, झोंगशानयुआन रोड, नानशान, 518055, शेन्ज़ेन, पीआरसी
एक्स.फैक्ट्री
चाइहुओ x.फैक्ट्री 622, डिज़ाइन कम्यून, वैंके क्लाउड सिटी, दाशी 2nd रोड, 518055, शेन्ज़ेन, पीआरसी
जापान कार्यालय
130 होन्जिंगई 1एफ, शिन-नागोया-सेंटर बिल्डिंग। 1-1 इबुकाचो नाकामुरा-कू, नागोया-शि, आइची 453-0012 जापान
दस्तावेज़ / संसाधन
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सीड स्टूडियो ग्रोव-एसएचटी4एक्स तापमान और आर्द्रता सेंसर मॉड्यूल [पीडीएफ] निर्देश पुस्तिका SCD30, SGP4x, SHT4x, SHT3x, SEN5x, Wio टर्मिनल, SHT40, SGP30, XIAO ESP32C3, ग्रोव-SHT4x, ग्रोव-SHT4x तापमान और आर्द्रता सेंसर मॉड्यूल, तापमान और आर्द्रता सेंसर मॉड्यूल, आर्द्रता सेंसर मॉड्यूल, सेंसर मॉड्यूल, मॉड्यूल |
